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“传统企业授信业务往往面临审批材料多、尽调时间长的痛点,通过大语言模型搭载的音频分析、图像处理等功能,我们实现了语音、扫描件等文件的自动提取,打破不同信息载体间的壁垒,大大减少了尽调材料采集、贸易背景审核、合同质检等环节的重复性工作。”据江苏银行工作人员介绍,在大语言模型的加持下,该行依托大语言模型优势,不断优化信贷业务流程,激发“效率革命”,减少手工操作的繁琐,充分释放一线生产力。 报告期末,集团客户贷款余额8.27万亿元,较上年末增加3106.49亿元,增幅3.90%;客户存款余额8.65
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